Oui, j’ai construit un système d’IA qui collecte de l’information, croise des signaux et génère des prédictions. Non, je ne suis pas développeur. Le tout tourne pour environ 2 € par mois, sur un stack que n’importe quel autodidacte motivé peut reproduire.
Le projet s’inscrit dans une démarche plus large d’exploration — entre développement personnel et expérimentation technique.
Ce qui m’intéressait, ce n’était pas de jouer au prophète — c’était de voir ce qui se passe quand on outille une IA avec de la veille factuelle, de l’analyse probabiliste et une pincée de symbolisme, puis qu’on compare le résultat aux faits réels. L’Oracle IA est né de cette curiosité.
EXPÉRIENCE Cet article est un retour terrain. Pas un tutoriel pas-à-pas, pas un guide « comment devenir data scientist en 10 minutes ». Juste ce que j’ai fait, ce qui a marché, ce qui a planté, et ce que ça m’a appris.
Pourquoi construire une IA qui fait des prédictions ?
Parce que la question m’obsédait : est-ce qu’une IA nourrie de données factuelles fait mieux, moins bien ou pareil qu’un astrologue ou un voyant ? Pas pour ridiculiser qui que ce soit — pour observer.
EXPÉRIENCE Je lis des horoscopes. Je consulte des transits astrologiques. Je trouve ça stimulant comme outil de réflexion. Mais je suis aussi le genre de personne qui veut des chiffres. L’idée d’un observatoire qui met côte à côte des prédictions humaines (voyance, astrologie), des prédictions générées par IA et les faits réels — sans verdict — ça me parlait.
Le concept de l’Oracle IA repose sur une posture simple : on regarde, on compare, on ne juge pas. Chaque prédiction est étiquetée — EXPLORATOIRE quand elle vient de l’analyse probabiliste, SYMBOLIQUE quand elle croise des données astrologiques ou numérologiques. Le visiteur tire ses propres conclusions.
Quel stack technique pour un non-développeur ?
Quatre briques, pas une de plus. FACTUEL Tout repose sur des outils existants, assemblés sans écrire une ligne de code backend traditionnel.
n8n (self-hosted sur un VPS) — c’est le cerveau. Un outil d’automatisation visuel, open source, qui connecte des services entre eux par glisser-déposer. J’y ai construit 10 workflows qui tournent en autonomie. Le VPS coûte ce que coûte un VPS Hostinger basique.
APIs gratuites ou quasi-gratuites — Brave Search (2000 requêtes/mois gratuites) pour la veille web. Perplexity Sonar (~50 requêtes/mois gratuites) pour l’analyse hebdomadaire. Mistral Small (~2 €/mois) pour la génération de prédictions. 10 flux RSS pour les signaux quotidiens.
Google Drive — l’archive. Chaque signal collecté, chaque prédiction générée atterrit dans un dossier structuré par année/mois. C’est la source de vérité. Si n8n plante, les données sont là.
Hostinger mutualisé — le front. Un fichier HTML/CSS/JS statique qui lit des fichiers JSON. Pas de base de données côté visiteur, pas de serveur Node.js. Juste du fichier plat servi par le même hébergement que le site WordPress.
EXPÉRIENCE Ce qui m’a surpris, c’est que la contrainte « pas de SSH, pas de Node.js, PHP uniquement » sur Hostinger mutualisé n’a finalement bloqué presque rien. Le VPS fait le travail lourd. Le mutualisé sert des fichiers statiques. Chacun fait ce qu’il sait faire.
Comment l’IA collecte et analyse l’information ?
En deux temps : collecte quotidienne automatique, puis analyse hebdomadaire plus poussée.
FACTUEL Cinq pipelines tournent chaque matin entre 7h et 7h40, un par domaine : sciences/tech, géopolitique, finance, France, société. Chaque pipeline fait la même chose — il interroge Brave Search et deux flux RSS, déduplique les résultats, puis demande à Mistral Small de résumer les 15 signaux les plus significatifs. Le résultat part dans un fichier JSON daté sur Google Drive.
Le lundi matin à 8h, un sixième workflow prend le relais. Celui-là est plus ambitieux : il envoie les signaux de la semaine à Perplexity Sonar (qui a accès au web en temps réel) pour une analyse de tendances, puis passe le tout à Mistral avec un prompt de prospective. Le résultat : 10 à 15 prédictions datées, catégorisées, avec un indice de confiance.
EXPÉRIENCE Le premier test a généré 15 prédictions. Certaines banales (« les marchés vont rester volatils » — merci capitaine). D’autres plus pointues et vérifiables. C’est exactement ce que je voulais observer sur la durée.
Et la partie symbolique, comment ça marche ?
SYMBOLIQUE C’est là que l’Oracle sort du cadre purement technique. J’ai compilé un fichier d’éphémérides pour 2026 — trois couches : astrologie occidentale (transits majeurs, rétrogrades, éclipses), numérologie (année et mois universels), astrologie chinoise (année du Cheval de Feu).
Ce fichier est injecté dans le workflow Oracle hebdomadaire. Quand Mistral analyse les signaux de la semaine, il a aussi accès au contexte symbolique du moment. Le prompt est clair : « Croise les signaux factuels avec le contexte symbolique. Étiquette chaque prédiction — EXPLORATOIRE si elle vient de l’analyse des données, SYMBOLIQUE si elle s’appuie sur les éphémérides. Ne mélange jamais les deux. »
EXPÉRIENCE Pourquoi faire ça ? Parce que c’est le cœur du projet Un-Finity — le pont entre science et symbolisme. Observer si les corrélations symboliques produisent quelque chose d’intéressant ou pas, sans tricher sur l’étiquetage. Si dans six mois les prédictions « symboliques » ont un taux de concordance similaire aux « exploratoires », ça sera une donnée intéressante. Si c’est le contraire, ça le sera aussi.
Combien ça coûte vraiment ?
FACTUEL Voici les coûts réels mensuels du système complet, à la date où j’écris (mars 2026) :
Brave Search API — ~150 requêtes/mois (5 pipelines × 30 jours). Gratuit, le free tier est de 2000 requêtes. Perplexity Sonar — ~4 requêtes/mois (1 par semaine). Gratuit, free tier ~50/mois. Mistral Small — ~155 analyses/mois. Environ 2 € par mois. 10 flux RSS — gratuit. Google Drive — gratuit (stockage JSON, quelques Ko par jour). VPS — déjà payé pour n8n et d’autres services, pas un coût supplémentaire.
Total mensuel dédié à l’Oracle IA : ~2 €. Le temps humain de construction n’est évidemment pas compté. Mais en fonctionnement, le système est autonome.
EXPÉRIENCE Le choix de ne pas utiliser Qdrant (une base de données vectorielle) au départ a été délibéré. Le volume de données est encore faible. Des fichiers JSON suffisent largement. Ajouter de la complexité « parce que c’est cool » quand un fichier plat fait le travail, c’est le contraire de ce que je cherche.
Qu’est-ce qui a coincé ?
Pas mal de choses. C’est le passage le plus utile de cet article si vous envisagez un projet similaire.
EXPÉRIENCE OAuth2 Google Drive. J’ai perdu du temps parce que j’avais configuré un type « Application Desktop » dans la console Google Cloud. Ça ne marche pas avec n8n — il faut un type « Application Web » avec une URI de redirection spécifique. Le message d’erreur n’aide pas. C’est le genre de détail qui bloque un après-midi entier quand on ne sait pas où chercher.
EXPÉRIENCE Le bug « x3 articles ». Mes cinq pipelines quotidiens généraient trois fois le même résumé au lieu d’un. Le problème : quand plusieurs flux (Brave + deux RSS) alimentent un même nœud dans n8n, chaque flux déclenche le traitement en aval séparément. La solution est un nœud Merge qui attend les trois entrées avant de continuer. Évident après coup. Pas du tout évident avant.
EXPÉRIENCE L’API REST n8n et le piège « availableInMCP ». Quand on modifie un workflow via l’API REST de n8n, le PUT écrase un réglage invisible — « Available in MCP ». Ce paramètre n’est pas dans le schéma public de l’API. Du coup, après chaque modification par API, le workflow disparaît du connecteur MCP de Claude. Il faut aller le réactiver à la main dans l’interface n8n. Un truc qu’aucune documentation ne mentionne.
EXPÉRIENCE Hostinger mutualisé sans SSH. Impossible de pousser des fichiers depuis le VPS autrement que par FTP. Pas de rsync, pas de scp. Le FTP fonctionne mais c’est 2003 qui appelle. Pour l’instant les données de démonstration sont embarquées dans le fichier HTML. Le vrai pipeline FTP est le prochain morceau à câbler.
Le calendrier interactif de l’Oracle IA est en ligne avec des données de démonstration. Les vrais chiffres commenceront à s’accumuler dans les semaines qui viennent. Si le sujet vous intéresse, l’Oracle IA se trouve ici — et il évolue chaque semaine.